市场上的收缩标签可以适应容器的形状,这些塑料垃圾已经极大影响了海洋的生态环境

这些塑料垃圾已经极大影响了海洋的生态环境,包装行业有两种套筒标签市场收缩套筒标签市场和拉伸套筒标签市场,公司将会投资第三方数据源和智能数据

今年下半年,DC翻身作《海王》横扫中国电影院线,接连创下票房纪录。在圣诞节当天,上映20余日的《海王》仍然力压漫威的《蜘蛛侠》和一众国产电影,排在单日票房榜首。取得如此好的成绩,上佳的剧情和画面是头号功臣。片中,除了美轮美奂的海底世界和激情迸发的打斗场景,最让小编印象深刻的,是亚特兰蒂斯反攻前,将所有海洋垃圾送回陆地,垃圾铺天盖地堆满海岸的情形。

2018年还有不到半个月的时间就要过去了,这一年,印刷、包装等领域以及其细分市场都或多或少的发生了变化。这一年,尽管面临着环保、原材料等来自众多方面的压力,但印刷、包装行业紧密围绕绿色化、智能化、数字化、融合化的大方向不断前行。在2018年接近尾声之际,标签、包装领域几大细分市场的发展报告也出炉了,一起先睹为快吧!

人工智能的应用无处不在,这个领域吸纳了大量投资,也涌现了大量创业公司。福布斯访问了业界大咖对2019年人工智能的发展预测,德勤的首席技术官、联想的首席运营官和Salesforce首席科学家都提出了自己的观点,然而共同的特点是AI将会继续渗透到各个领域中,包括医疗、金融、教育和机器人等,同时投资也会加大。
Salesforce首席科学家Richard
Socher表示:有些AI应用已经被广泛宣传,然而在短期未来AI还不会那么快完全颠覆现在的世界。人们一直在研发自动驾驶汽车,有些人还担心人工智能的完全应用可能仅要20年就可以实现,但事实是我们离真正的自动驾驶汽车还有很长的路要走。至于完全应用人工智能,在短期的未来这只会存在于科幻电影。我的预测是,我们对人工智能及其能力的期望跟现实可以达到的水平,应该会中和一下。未来5年社会看起来会像现在这样,但我们的日常工作将发生微妙而重要的改变,我们会越来越高效。AI机器人将可以更有效地回答问题和审查客户服务,智能助理将会更有能力完成任务,自动驾驶汽车功能将会继续改进,但他们不会大规模在道路上行驶。
联想公司总裁兼首席运营官Gianfranco
Lanci表示:人工智能产品的采用将在2019年继续扩展到制造、教育、零售等不同的垂直领域。例如,在医疗保健领域,人工智能增强型应用程序能够减少紧急等候时间,甚至可以使用AI检测和诊断肿瘤,来帮助医生节省时间。随着技术取得新的进步,应用程序会进入各种垂直领域,而技术成本降低,组织和业务产品或者成果改善,这都预计会加速人工智能的采用。在联想,我们已经在供应链和零件规划流程中使用人工智能,这样我们就可以为渴望利用人工智能来转变业务的客户提供一流的体验。
德勤Converge HEALTH首席技术官Dan
Housman表示:除了目前在移动应用和其他医疗保健IT平台上可用的聊天机器人之外,患者还可以自己通过各种全渠道用户界面也能进行交谈。像Alexa和Google
Home这样的对话体验应用,它的消费者框架可能会增加HIPAA隐私支持。这样机器人可以在人类医生不方便的时候跟患者保持对话。在护理过程中,以客户为中心的机器人医疗助理可以代替护士,来完成呼叫按钮、收集健康史的表格,还有一些繁琐的调节工作。
MapR数据和应用高级副总裁Jack
Norris:2019年,市场焦点将会转向边缘执行分析。公司将通过在边缘处理和分析数据,而不是将数据移回中心、再存储和然后再应用的传统分析模式,这样可以节省时间和费用。用例包括异常检测、模式识别和持久流。早期应用实例包括自动驾驶汽车、石油和天然气平台和医疗设备,而我们将在2019年看到这些技术的进一步扩展。这其中的成本驱动因素是使用成本相对较低的半连接环境可以减少带宽成本,而减少发送到云的数据也可以减少信息存储压力。
Salesforce道德AI实践架构师Kathy
Baxter表示:公众对人工智能道德问题会越来越关注。2018年是公众这个意识觉醒的一年,那么2019年将是采取行动的一年。不仅是数据伦理学家和人权倡导者要求公平、问责和透明的使用过程。消费者也已经在改变他们使用Facebook的方式,或者甚至完全删除他们的帐户,这种趋势可能会蔓延到其他社交媒体,或利用个人数据的其他服务平台上。未来会出现更多规范人工智能创建和使用的声明,而公司不得不采用。在人权方面,公众将反对政府使用有偏见的人工智能工具。更多员工将会要求对他们创造的东西增加影响力和话语权,会拒绝为有害的自动化工具做出贡献。
SIOS技术总裁兼首席执行官Jerry
Melnick说:高级分析和人工智能将继续变得更加专注,专门针对特定需求而构建,这些功能会越来越多地嵌入到管理工具中。这种备受期待的功能将简化IT运营、提高基础架构和应用程序的稳健性,而且降低总体成本。随着这一趋势,人工智能和分析将嵌入高可用性和灾难恢复解决方案,和云服务产品,来提高服务水平。能够快速、自动、准确地理解问题并诊断复杂配置中的问题,云服务的可靠性和可用性将极大地改善。
Pigeon联合创始人兼首席战略官David
Cohn:随着聊天机器人和人工智能的不断发展,他们可以执行的功能在深度和广度层面都将会增加。这对劳动力来说意味着什么,积极还是消极?一方面,机器学习将帮助人们筛选大量数据并更有效地完成工作。另一方面,随着人们对机器人交互越来越熟悉,客户服务和客户支持的岗位将逐步取消。这将在2019年开始更全面地进行,因为越来越多的企业采用人工智能和聊天机器人来提高现有员工的生产力,或者逐步淘汰可以借助这些技术来完成的职位。
Grammarly研究主管Joel
Tetreault表示:在工业强度人工智能中,许多系统都是由数千人类评估者创建和标记的数据集的基础之上进行调试和评估的。随着我们解决的人工智能问题更加复杂,大量高质量人工判断的需求将会增加,但在利用机器学习技术来收集这些判断时会有更多时间来取得突破,成本效益更明显。同时,使用最少甚至没有标记数据的方法将减少我们对大量标记数据的依赖,使深度学习模型能够在新型和不同类型的问题上进一步发展。
埃森哲应用智能部总经理兼首席技术官Jean-Luc
Chatelain表示:谷歌知识图谱会迎来更多变化,所需的技术NLP、图形数据库和内容分析都可以让知识图谱能够更轻松来编写各领域知识。现在已经出现聊天机器人、引导流程工具和自动化顾问,在未来我们将看到越来越多的行业和领域在使用这些工具,包括医疗保健、金融服务和供应链。
Sophos的CTO Joe
Levy:通过自动驾驶汽车、智能扬声器和面部识别工具的创新,AI已经成为主流。AI应用程序在物流、制造、医疗保健和网络安全领域的应用虽然不太明显但同样具有影响力。网络安全的独特之处在于它是所有其他技术的重要组成部分。无论我们选择生活在智能还是人工智能的世界,有一点是可以肯定的:如果AI和深度学习没有增强网络安全策略,那么更有可能会被黑客入侵。人工智能加强网络防御可以阻挡一部分网络犯罪分子。
Salesforce数据科学副总裁Vitaly
Gordon:人工智能正在进入商品时代。消费者不需要知道微波技术如何工作就可以来使用,因为这只是一种工具。随着无代码、点击式工具的大量涌入,AI的使用也进入了同样的阶段,每个人无论技术背景如何,都会广泛使用AI这种实用的工具。因此,未来几年,大多数AI应用程序将由很少或没有AI培训技术的人员来构建。
Indico首席执行官兼创始人Tom
Wilde:机器人过程自动化在过去两年中一直是最热门的技术领域之一。因为简单又好理解,过程自动化意味着效率提高,可以释放资源,专注于更高价值的活动等。但这项技术有根本的限制,它只对死记硬背且重复的过程有效,并且没办法影响非结构化内容的工作流程,而大多数企业80%以上的数据是这种非结构化数据。与此同时,人工智能和机器学习又过于深奥,需要较多的数据科学专业知识才能采用,因此不确定性比较大,和投资回报率不一定理想。公司将在2019年寻求一种可以融合这两种技术好处的方法,也是许多专家称为智能过程自动化的一种工具或者技术。
UJET创始人兼首席执行官Anand
Janefalkar表示:对于联络中心等行业来说,人工智能和机器学习的许多实际应用都被夸大。例如,通过图像或数据识别特定模式的做法取得的效果不太好,公司通过智能应用的自动化来增加自助服务会话工具,以解决常见问题和引导用户流的业务流程,后者反而效果更好。员工可以专心解决不能有效自动化的流程,那么呼叫中心将可以进一步优化运营模式。
Espressive创始人兼首席执行官Pat
Calhoun表示:在2019年,人工智能工具包将转向特定企业问题,例如IT和人力资源方向。到目前为止,企业一直用AI工具包来构建自定义应用程序,来解决困难问题。而现在正在转向使用人工智能解决常见的企业问题。
Oracle的自动适应智能应用副总裁Melissa
Boxer表示:2019年,最早采用AI技术的企业会希望从投资中获得更多价值,因为他们期望云应用程序在功能、用户体验和可访问性方面会出现更多、更丰富的内置AI解决方案,比如多设备应用、聊天机器人和数字助理等。公司将会投资第三方数据源和智能数据,来优化输出。随着公司采用机器学习,AI技术的信任、透明度和可解释性问题会越来越受关注。
Demandbase的CMO Peter
Isaacson表示:营销人员长期以来都在讨论一个理想的行动方案。然而,如果没有AI实时合成大量数据,理想的方案是不太可能实现的。人工智能会接管大量数据集的人工任务,这意味着2019年可能会为营销界带来变化。
Kinetica的CMO Daniel
Raskin表示:在2019年,人工智能将成为营销战略的重要组成部分。预测分析、情绪分析、程序化广告等领域的AI模型将彻底改变营销人员自动化营销渠道的各个方面,他们还可以开发高度针对性的营销策略。这需要投资新技术,但也可以通过提高营销成本来降低定制购置成本。
Commvault的高级总监Don
Foster表示:人工智能和机器学习将会成为简化操作的新解决方案。IT技能差距会让先进企业实施新的创新解决方案,来实现复杂操作的自动化。机器学习和人工智能将成为新IT解决方案的关键,更智能的运营和现代IT解决方案可以帮助企业缩小技能差距。企业软件公司都会让各自的供应商把AI和ML集成到现有产品,提供更高效的运营模式,达到期待值。
Dynatrace数字性能专家Dave
Anderson表示:几乎每个IT部门都会采用人工智能来自动化企业监控,减少IT员工的人工工作,努力实现可以自我修复的应用程序。
TUV Rheinland的测试工程经理Ryan
Braman表示:机器人行业会出现许多创业公司,他们试图占据可能多的市场份额。然而,为了取得成功,机器人初创公司必须从设计之初就兼顾监管法规,让产品符合适用的安全法规,否则在上市时也会失败。
关键词:人工智能

如果海底真的有智慧文明存在,那么他们对陆地文明的敌意是可以理解的。根据小编查到的资料,海洋已经沦为世界上最巨大的垃圾场。据联合国环境署较早前的估计,每年,人类会将超过640万吨垃圾进入海洋,当2014年搜寻MH370
失联客机的行动开始后,多次传出找到疑似客机残骸的消息,但最终这些漂浮物只不过是各样海洋垃圾。
在众多垃圾中,海洋垃圾占了绝对多数。目前,海洋塑料污染已被列为与全球气候变化、臭氧耗竭、海洋酸化并列的重大全球环境问题,据报道,每年人类向海洋输出的塑料垃圾可达480-1270
万吨,已经超过了当初预估的海洋垃圾排放总量。按照美国媒体的估计,每年排放的塑料垃圾,如果堆放在曼哈顿岛32倍大的地方,高度可以达到人的脚踝。
今年4月,我国先进潜水器潜龙三号潜入3900多米的深海。在其拍摄到的一系列鱼虾、海星、海参等美丽深海生物的照片中,塑料垃圾的身影特别扎眼。这还不是最夸张的,今年5月,来自世界各地的国际团队利用深海潜水器下潜进入世界上最深的海沟马里亚纳海沟,结果,他们居然在深达10898米的海面之下找到了塑料袋,世界上最深的地方也已经变成了垃圾场。
环境专家警告,马里亚纳海沟这个距离大陆已经超过1000公里,在这里找到塑料垃圾,基本证明它已经蔓延到全球。
此外,专家团队还在其他深海区找到垃圾,仅太平洋和印度洋底就发现了3425件,既然垃圾已经开始沉入海底,想必亚特兰蒂斯人也会担心垃圾围城的情况,无怪乎他们会如此紧张。
这些塑料垃圾已经极大影响了海洋的生态环境,对于海洋生物来说,这是一种极大的生命威胁。海洋保护协指出,目前研究认为塑料威胁至少600种不同的野生动物。三分之一的棱皮龟常常把塑料袋误认为可食的海蜇,研究人员经常会在它们的肚子里发现塑料。今年2月份,挪威海岸上一只搁浅得死鲸胃里30个塑料袋。包括信天翁和海燕在内,90%的海鸟经常会吃塑料。到2050年,这一数字预计将上升到100%。
更危险的是,受到海洋塑料威胁的不仅仅是野生动物,越来越多的证据表明,人类正在通过自己吃下的海鲜来吸收塑料。在一项研究中,2014年下半年研究人员从印度尼西亚和美国的鱼市上购买了一些鱼,其中1/4的内脏中含有塑料。
此外,前瞻网此前曾报道过食盐中发现微塑料的新闻。韩国仁川国立大学和绿色和平东亚团队对21个国家/地区的39个品牌的食盐进行了抽样调查,结果只有3个样品没有检测到微塑料。而这些食盐主要是海盐和湖盐,这些微塑料的来源,正是人们向水体中丢弃塑料垃圾后分解而来。
塑料垃圾最大的危害来源于它的难降解性。普通塑料制品,可能过个1、200年也不会降解,一般号称可降解的塑料袋,实际上也要几年到十几年时间才能降解,只有一些成本高昂的可降解塑料制品,才能在几个月内降解完毕。
为了解决塑料垃圾问题,各国政府和科研人员可谓呕心沥血。一方面,他们要限制塑料的使用,全球已经有多个国家发布了限塑令,减少塑料在生活中的应用;另一方面,科学家们希望从源头上解决问题,发明更易降解的塑料产品。
今年8月,智利研究人员在试验可生物降解的洗涤剂时,发明了可溶于水的新型塑料袋。这种塑料袋使用PVA(一种溶解在水中的聚乙烯醇)作为化学基质,取代了石化制品,以确保塑料袋随着时间的推移而降解。
近日,以色列特拉维夫大学(TAU)的科学家又发明了生产生物塑料聚合物的新工艺,这种工艺不需要占用全球紧缺的土地和淡水资源,而聚合物产品的材料主要来源于以海藻为食的微生物。因此,它是一种可降解的生物材料,只会产生零毒性产品和可回收的有机废物。
这项发明是TAU环境与地球科学学院戈尔博格(Alexander
Golberg)博士和化学学院的戈辛(Michael
Gozin)教授多学科合作的成果。他们的研究最近发表在《生物资源技术》杂志上。
他们表示:目前流行的研究方向是生物塑料,它不使用石油制品,因而降解速度快。但是生物塑料也要付出环境代价:种植或培育用来制造塑料的植物、细菌需要肥沃的土壤和重组淡水,但包括以色列在内的许多国家没有这类资源。
于是,他们想到从海洋微生物中生产塑料。研究人员利用以海藻为食的微生物生产一种生物塑料聚合物,称为聚羟基烷酸盐(PHA)。我们的原材料是在海里种植的多细胞海藻,戈尔伯格博士说,这些藻类被咸水中的单细胞微生物吃掉,产生一种可用于生物塑料的聚合物。
相关的生物塑料制品其实并不新鲜,已经有工厂在商业化生产,但之前的工厂都采用传统方法,需要大量农业用地和淡水。这种新工艺的意义在于,它使以色列、中国和印度等淡水短缺的国家也能够从石油塑料生产向生物塑料生产转型。
根据戈尔博格博士的说法,这项新的研究可以彻底改变海洋的面貌,同时还不影响耕地,不浪费淡水。化工塑料是海洋中污染最严重的因素之一,他说,我们证明,完全靠海洋生物资源生产塑料的可能性是存在的,而这一过程对环境和居民都相当友好。
关键词:塑料

套筒标签市场将出现健康增长

包装行业有两种套筒标签市场收缩套筒标签市场和拉伸套筒标签市场。收缩套筒标签在市场上很受欢迎,同时也受到包装行业的青睐。市场上的收缩标签可以适应容器的形状,赋予产品更高的可视性,对消费者极具吸引力。此外,收缩套筒标签在牛奶、汽水和果汁容器中也很常见。

拉伸套筒标签是现成的,也可用于不同形状的容器。除了提供更大的美学吸引力的特点外,它还是相当环保的。这种标签没有附着力或热量,只能依靠它的弹性来保持容器的形状。与标准收缩技术相比,拉伸套筒标签的性价比更高,这一因素有望对其未来的需求产生积极影响。

全球套筒标签市场预计将在未来几年出现健康增长。收缩套筒标签仍将保持其在市场上的主导地位。目前,拉伸套筒标签仅适用于小规模的标签解决方案,然而,制造商正高度关注研发项目,以提供无胶、更薄、更环保的标签。

智能标签市场有望创造增量

就营收而言,2016年至2026年,智能标签市场有望创造增量。在体积方面,由于诸多因素,预计RFID部分的CAGR在预测期内将达到17.1%。

该市场根据技术类型细分为RFID、NFC标签、电子物品监控、传感标签、电子货架标签。在所有技术类型的细分市场中,RFID细分市场预计将占据最高的市场份额,其次是电子物品监控细分市场。在预测期内,电子物品监察技术类别的价值预计会录得16.5%的显著综合年增长率。在预测期内,感应标签部分的综合年增长率预计会达到16.3%。推动智能标签解决方案需求的因素是发达国家物联网的日益增长。此外,由于全球化发展,许多易腐食品出口到不同的国家,这也有望进一步帮助在全球智能标签市场创造一个巨大的热潮。

统计显示,北美市场主导智能标签市场,占2016年市场的最大收入份额。2016年,西欧和APEJ市场占全球智能标签市场收入份额超过35.0%。在新兴市场中,预计亚太市场在预测期内的复合年均复合增长率为18.2%。然而,在预测期内,预计中东和非洲地区将会出现不利因素。

包装机器人市场市场规模增长

到2024年,全球包装机器人市场预计价值将超过50.3亿美元。物流服务机器人市场规模将超过6.5亿美元,复合年增长率预期为14%。

对全球包装机器人市场的研究分析表明,对自动检测和分类的需求将是对市场增长产生积极影响的主要因素之一。包装机器人使用先进的传感器,视觉技术和激光检测能力来确定物体的位置,这些机器人使用激光技术自动对移动的传送带上的物体进行分类。

在亚太地区的发展中国家和发达国家,工业机器人的采用率都很高。此外,这些地区的区域工业机器人制造商数量正在增加。反过来,这将提高低成本包装机器人的可用性。这些低成本的包装机器人将广泛应用于零散的行业,如食品和饮料,机床和汽车零部件行业,从而推动这种包装机市场的发展。

液体包装纸箱市场将迎来新发展

到2016年底,全球液体包装纸盒市场的收入预计将达到120亿美元。在2016 –
2024年的预测期内,全球液体包装纸盒市场预计将以5.5%的复合年增长率扩大。消费者对包装食品和饮料市场日益增长的偏好将继续推动市场到2024年底。

随着全球消费者对包装食品和饮料越来越多的选用,未涂布纸板材料的可回收性估计仍然是预测期内市场增长的主要驱动因素。此外,由于其环保特性和较低的碳足迹,全球多个政府开始支持饮料纸盒的使用。便利的储存,运输,最小的浪费将在推动饮料制造商使用纸箱方面发挥关键作用。饮料的方便使用和延长的保质期是预期继续推动消费者采用饮料纸盒的关键因素。
全球食品零售业增长4%以上也是推动全球液体包装纸盒市场发展的关键因素。

纳米包装市场需求不断

随着对保质期延长的新鲜食品和饮料的需求不断增长,对纳米包装等先进技术包装技术的需求自过去几年以来不断增加。提供具有相同营养成分的更安全的产品仍然是最终目标。目前,纳米食品和饮料包装构成了整个纳米技术应用行业的最大部分。随着消费者越来越喜欢新鲜食品/饮料替代品来抵制垃圾食品,对可靠包装技术的需求正在高度增长。到2020年底,全球纳米食品和饮料包装市场将实现约150亿美元的巨额收入。尽管市场目前处于初期阶段,但新技术创新和制造商以及消费者的采用率不断上升,共同推动市场向惊人的增长前景发展。

北美是最大的纳米技术食品和饮料包装市场,吸引了全球最大的收入。加拿大也是一个重要的市场,市场格局极具竞争力。

柔性塑料包装市场不断扩张

软包装不仅适用于消费者和机构产品,也适用于工业用途,以保护、营销和分散大量的产品。软性塑料包装也可以在全球许多工厂进行再加工。这是一个可持续的选择,因为它使用更少的原材料来节约资源,轻量,但足够坚固,以容纳大量的产品,且轻携带。

由于制药和食品饮料行业需求增加,中产阶级人口增加,处理方式越来越偏好便利化,全球柔性塑料包装市场预计会出现强劲增长,同时基于这些因素也将推动全球市场柔性塑料包装的扩张。

根据Research report
Insights最新发布的报告,预计在2017-2022年期间,这一市场全球的CAGR将达到6.7%。预计到2022年年底,整个市场的市值将达到大约2020亿美元。

瓦楞纸板包装市场需求大增

食品和饮料行业是瓦楞纸板包装材料的主要最终用户,其次是汽车和个人护理行业。工业产品和消费品市场是瓦楞纸板包装技术的其他主要最终用户。此外,这一技术还用于包装冷藏,外卖和即食食品。

北美是瓦楞纸板包装的最大市场,其次是欧洲。由于中国和印度等国家终端用户行业的增长,预计亚太市场将实现更好的增长率。在过去几年中,加工食品工业,水果和蔬菜供应商,电子工业和耐用消费品行业的瓦楞纸箱消费量显着增长。

零售业的增加以及对即食食品的需求预计会增加对更好包装材料的需求,这将为全球瓦楞纸板包装市场提供充足的增长机会。此外,互联网购物不断地增加预计也将带动瓦楞纸板包装的整体需求。越来越多的工业活动,尤其是制造业,需要更好的包装技术来保护和运输货物,预计也将推动全球瓦楞纸板包装市场的发展。此外,预计印度等发展中国家的工业化和扩大国际贸易将增加市场增长,以及环境问题也是整个市场的推动力。

是时候给2018年做个总结了,你准备好了吗?

关键词:标签包装